Una de las tendencias modernas de la medicina es identificar lesiones mediante inteligencia artificial. Esto ayudara a convertir el trabajo en una actividad controlada y con un espacio libre de lesiones graves. Esto sin duda representa un reto para las compañías interesadas en adoptar herramientas modernas de seguridad para su personal. De esta manera se genera un reto en el área de Seguridad y Salud en el Trabajo, que debe adoptar la estrategia correcta.
Objeto de reconocer lesiones mediante inteligencia artificial
Sin duda alguna los líderes del área deben asumir el reto de guiar al personal y a su organización hacia la excelencia en materia de seguridad. Precisamente estos desafíos implican el empleo de herramientas sofisticadas como la inteligencia artificial. Es aquí donde esta herramienta empieza a convertirse en método indispensable para identificar potenciales casos que impliquen una lesión grave.
Que es inteligencia artificial en medicina
El uso apropiado de la inteligencia artificial proporciona a las empresas y organizaciones la capacidad de determinar el grado de exposición de un trabajador a un peligro potencial. Sin embargo no siempre esta metodología representa una alternativa optima, ya que muchas veces falla la retroalimentación. es decir no se llega a contar con los datos necesarios para desarrollar óptimamente esta metodología.
Por eso se dice que al usar la inteligencia artificial en el área de Seguridad y Salud en el Trabajo involucra un cambio de mentalidad radical. esta nueva forma de pensar podrá eliminar toda subjetividad que a veces es muy frecuente cuando se evalúa la salud de un trabajador. Por tanto lo que al final se busca es hacer un enfoque que cuente con un sistema de lógica confiable. Aquí la inteligencia artificial juega un papel fundamental como soporte de esta nueva tendencia, relacionada a la salud.
Identificación de las lesiones
Se dice que a través de la inteligencia artificial es posible, determinar cuál es la exposición principal de un trabajador. este dato es critico, pues permitirá conocer la vulnerabilidad que podría materializarse a través de un incidente y lesión posterior. Además, a cada tipo de exposición se le puede asignar una serie de afirmaciones que pueden contestarse como afirmativas o negativas. Por ejemplo si se analiza una caída es natural preguntar características de la caída, como si dicha caída fue hacia atrás.
Lo cierto es que cada caso que representa un cierto tipo de riesgo requiere un análisis especifico para sacar conclusiones reales. Por tanto cada tipo de exposición cuenta con una serie de preguntas concretas cuyo fin básicamente es eliminar la subjetividad. De esta manera se busca llegar en lo posible a conclusiones reales que no den cabida a otro tipo de interpretaciones. Finalmente dicha información permitirá emitir diagnósticos reales con gran precisión.
Beneficios del uso de la inteligencia artificial
La metodología permite emitir diagnósticos claros, a través de respuestas afirmativas o negativas a estas cuestiones. esto permitirá tener una visión bastante cercana a la realidad, lo cual dará la ventaja de conocer con cierta certeza la gravedad de una lesión. Si bien se trata de una metodología sencilla, para su éxito es importante brindarle el soporte de la información.
Es así que para alcanzar los objetivos previstos se requiere establecer en principio un conjunto de posibles tipos de exposición. Luego de ello en al menos unos 10 tipos de exposiciones se debería cubrir el 90% de los incidentes que tiene un alto potencial de producirse. Por otro lado también debe incluirse a las exposiciones descritas, una serie de cuestiones que se formularán tras su ocurrencia.
Finalmente indicar que el trabajo y la identificación de lesiones graves mediante la inteligencia artificial representa un reto empresarial. Esto debido a que requiere del compromiso de toda la organización en todos los niveles. No olvidar que hay un principio en la inteligencia artificial que dice que el aprendizaje en base a la experiencia es mucho mas provechoso.